Алгоритм рекомендаций годами оставался чёрным ящиком — платформа решала, что показывать, пользователь мог только соглашаться или листать дальше. YouTube предлагает разомкнуть эту схему: с октября 2026 года можно будет описать словами, какую именно ленту хочешь видеть, и получить её в виде отдельной вкладки.
Механика простая: в специальном поле вводишь запрос — например, подборку видеоподкастов для получасовой поездки в метро или «расслабляющие видео с комментариями, чтобы выдохнуть после дня». За кулисами работает модель Gemini, которая собирает ленту под конкретный запрос, а готовый результат закрепляется отдельной вкладкой на главной странице YouTube. Поскольку в основе лежит AI, запрос можно делать длинным и подробным — уточнять, что включить, что исключить, какому контенту отдавать приоритет.
YouTube не изобретает велосипед в одиночку. Bluesky ещё несколько лет назад начала продвигать идею кастомных лент как способ отличаться от X, а в этом году выпустила AI-инструмент Attie для их упрощённого создания. Threads от Meta, Instagram, сам X и совсем недавно Spotify со своим Taste Profile — все пошли тем же путём, позволяя пользователям буквально пересобирать рекомендательный механизм под себя. Логика YouTube в этом контексте звучит убедительно: на платформе больше 20 миллиардов видео, и ориентироваться в таком объёме без персонального инструмента навигации становится всё сложнее.
Важная деталь: кастомные ленты не заменяют основной алгоритмический фид, а дополняют его — можно держать сразу несколько лент под разные цели и переключаться между ними по необходимости. Функция станет доступна на вебе и в мобильном приложении в следующем месяце. За красивой идеей «постройте свой алгоритм» скрывается всё же ограничение: пользователь описывает желаемое, но саму работу по подбору контента продолжает выполнять AI платформы — контроль скорее делегирован, чем передан полностью.
Во что углубиться:
- Bluesky и кастомные ленты: как соцсеть первой предложила пользователям строить свой алгоритм
- Taste Profile от Spotify: чем отличается подход музыкального сервиса от YouTube
- Gemini AI и продуктовые интеграции Google: где ещё модель уже встроена в повседневные сервисы