Борис Пауэр, глава прикладных исследований OpenAI, рассказал вещь, которая многое объясняет в логике компании: 80–90% всех исследований направлены не на улучшение того, что уже выпущено, а на GPT-7, GPT-8 и модели ещё дальше по времени. Причина простая и звучит почти цинично — именно там сосредоточена основная ценность.
Улучшения внутри одного поколения — переход, скажем, от версии 5.1 к 5.2 — держатся на точечных данных для дообучения и дают заметный, но краткосрочный эффект. Настоящий скачок происходит только со сменой поколения модели, когда, по словам Пауэра, «всё остальное вдруг начинает работать значительно лучше» разом. После каждого такого скачка компании приходится заново разбираться, куда вкладываться для быстрых побед — старые рецепты перестают работать. Внутри OpenAI итеративные улучшения в рамках поколения считают недальновидной стратегией, хотя именно они позволяют быстро учиться и подстраиваться здесь и сейчас.
Ещё интереснее его наблюдение о том, где на самом деле упирается польза от AI. Проблема не в качестве моделей — она в банальном незнании пользователей о том, что вообще можно попросить у ассистента. Большинство людей, использующих ChatGPT, по словам Пауэра, даже не подозревают о реальном диапазоне возможностей инструмента у себя под рукой. GPT-4 требовал ювелирной точности в формулировках запроса. GPT-5 стал терпимее к неаккуратным промптам, но всё ещё нуждался в постоянной обратной связи от человека. А GPT-6, как он описывает, уже ведёт себя иначе — ему можно просто озвучить цель, как способному коллеге, и он сам разберётся с деталями.
За этим признанием стоит смена самой философии продукта. Раньше прогресс измеряли качеством ответов, теперь всё чаще — способностью модели понять, чего хочет человек, даже когда он сам толком не знает, как это сформулировать. И судя по распределению исследовательских ресурсов, в OpenAI уверены: следующий настоящий прорыв спрятан именно здесь, а не в шлифовке нынешней версии.
Во что углубиться:
- Boris Power OpenAI биография: кто стоит за прикладными исследованиями компании и какие проекты он вёл раньше
- Разница между GPT-4, GPT-5 и GPT-6 в промптинге: как менялись требования к формулировке запросов от версии к версии
- Стратегия релизов OpenAI по поколениям моделей: как компания решает, когда выпускать промежуточные версии, а когда — новое поколение