LIVE
Китайские хакеры взломали ConnectWise с помощью AI и добрались до 2,250 компаний Uber пересаживает всю компанию на ChatGPT Work — 30,000 человек разом Spotify делает ставку на мир, где музыку заказывают у AI-агента, а не в приложении Flint: модель, которую почти полностью построил другой AI Meta Muse: когда ИИ-агент становится кассовым аппаратом Китайские хакеры взломали ConnectWise с помощью AI и добрались до 2,250 компаний Uber пересаживает всю компанию на ChatGPT Work — 30,000 человек разом Spotify делает ставку на мир, где музыку заказывают у AI-агента, а не в приложении Flint: модель, которую почти полностью построил другой AI Meta Muse: когда ИИ-агент становится кассовым аппаратом
Новости ИИ

Google выпустила Gemini 4 Argon — модель, которая чинит дыры в коде сама

автор: shmelev дата: 1 октября 2026 чтение: 2 мин

Google назвала Argon самой мощной моделью в линейке Gemini. Но дело не в этом. Компания впервые делает ставку на узкую специализацию — киберзащиту, а не на универсальность. По заявлению Google, Argon умеет самостоятельно находить уязвимости в программном коде, проверять, что это действительно уязвимость, а не ложная тревога, и сразу закрывать её патчем.

Пока модель доступна только партнёрам Google по программе Fairwind — внутренней инициативе компании в области кибербезопасности. Осторожность понятная: модель, способная находить дыры в софте, в чужих руках превращается в инструмент для их поиска с другими целями. Помимо защитных задач, Argon заявлена как помощник в написании кода, отладке и миграции кодовых баз — сотрудники Google, по словам компании, уже используют её в повседневной работе. Отдельно отмечена способность модели разбирать длинные видео и графики.

Google сравнила Argon с конкурентами: по данным компании и независимого бенчмарка Vals, модель обходит GPT-6 Astra от OpenAI и Fable с Opus от Anthropic сразу по нескольким тестам. Ещё год назад Google считали отстающим игроком в AI-гонке, а теперь у Gemini больше миллиарда пользователей в месяц — столько же, сколько у ChatGPT. Заявка выглядит обоснованной. Другое дело, что проверить её смогут только избранные партнёры: массового релиза Argon пока не предвидится.

Вывод простой: закрытие уязвимостей в софте напрямую влияет на утечки данных, взломы банков и больниц. Если модель вроде Argon действительно научится находить и чинить такие дыры быстрее людей, это первая практичная польза от сверхмощных моделей за пределами офисных презентаций.

Во что углубиться:

  • Программа Fairwind Google: что это за инициатива и кто в неё входит
  • Бенчмарк Vals AI: как устроен рейтинг моделей и почему ему доверяют
  • Почему Google считали отстающим в AI-гонке в 2024-2025 годах

Реклама
ЛИДЕРБОРД · 728 × 90зона «Реклама: между секциями»