Рохит Патель восемь лет строил ИИ внутри Meta, последний пост — директор в Meta Superintelligence Labs. Теперь он ушёл и запустил Ndoc — сервис, который он без ложной скромности называет заменой целого офисного пакета Microsoft или Google. Патель — не первый заметный уход из Meta в последнее время: компанию также покинули директор по глобальным связям Джоэл Каплан, исследователь Эндрю Таллок и глава продукта по ИИ для работы Эмили Далтон Смит. Складывается ощущение волны, а не единичного случая.
Идея Ndoc звучит просто: сейчас работа с данными размазана между Excel, Word, PowerPoint, Tableau и бесконечным копипастом из ChatGPT. Ndoc сводит всё в один экран с тремя вкладками — презентация с выводами, текстовая аналитика с источниками и графиками, и отдельно — сырые данные с Python-скриптами, которые можно открыть и проверить. Именно это Патель называет главным принципом: если ИИ сам строит таблицы и слайды, на которых компания принимает решения, кто-то должен иметь возможность проверить его работу. Спросить модель, что делает конкретная строчка кода, и свериться с формулой — без черного ящика.
Экономика тоже продумана: вместо дорогих топовых моделей Ndoc обучен и настроен на смеси открытых моделей, что снижает себестоимость запросов. Но куда амбициознее другой план — Патель хочет переизобрести сам файл. Документы Ndoc экспортируются в формат .ndoc.html, который открывается в любом браузере, и который он намерен сделать открытым, чтобы разработчики могли строить вокруг него свои приложения — без привязки к одной экосистеме, как это годами было с Microsoft и Google.
Команда — три человека, инвестиций нет принципиально: Патель сознательно отказался брать деньги, пока не увидел, что продукт реально нравится первым пользователям. Конкуренция при этом свирепая — OpenAI, Anthropic, сама Meta, xAI и Google уже встраивают ИИ в привычные офисные инструменты, а OpenAI в сентябре выпустила Space — прямой аналог офисного пакета внутри ChatGPT. Патель называет такой подход тупиковым: «Это как изобрести электричество и решить, что лучшее применение — подсвечивать фонарём быков, которые пашут землю. Нет, возьмите трактор». Получится ли у него — вопрос открытый, но подход честный: никакого фандрейзинга ради хайпа, только доказанный спрос.
Во что углубиться:
- Волна уходов из Meta в 2026 году: кто и куда переходит из Meta Superintelligence Labs
- OpenAI Space против корпоративных AI-инструментов: сравнение подходов к офисной работе с ИИ
- Открытые модели (open-weight) против фронтир-моделей: разница в цене и возможностях для стартапов