Пока в Google перестраивают верхушку, Meta занимается своим делом — догоняет конкурентов в гонке кодинг-агентов. Компания, которую в этой категории долго считали отстающей, выпустила Muse Code — терминальный AI-агент для работы с крупными кодовыми базами, доступный пока в статусе бета-версии.
Марк Цукерберг сам представил новинку в соцсетях, заявив, что агент способен решать «полные инженерные задачи в больших репозиториях»: планировать изменения, писать код, проверять результат. Технически Muse Code работает на модели Muse Spark, выпущенной Meta ранее, но главная фишка — в архитектуре выполнения задач. Когда работа масштабная, агент распределяет её на отдельных подагентов, которые трудятся параллельно в изолированных рабочих копиях кода, не задевая друг друга и не трогая основную версию проекта. В тестах Цукерберг упомянул случай, когда система одновременно собрала шесть функций для игры без единого конфликта.
Ставка сделана на цену. Alexandr Wang, глава AI-подразделения Meta Superintelligence Labs, прямо сказал Wall Street Journal, что для многих сценариев Muse Code может стать выгодной альтернативой Codex от OpenAI и Claude Code от Anthropic именно за счёт стоимости, а не превосходства по возможностям.
Это часть широкой стратегии Meta — компания уже вышла за пределы фокуса на AI для рекламы и в июне запустила корпоративного агента для поддержки клиентов. Продукт для разработчиков — следующий логичный шаг в попытке доказать индустрии, что Meta не просто наблюдает за гонкой AI-агентов со стороны, а участвует в ней с реальными предложениями.
Во что углубиться:
- Codex и Claude Code: как устроены главные конкуренты Muse Code и в чём их различия
- Muse Spark: базовая модель Meta для генерации кода и её место среди других LLM
- Стратегия Meta Superintelligence Labs: как компания перестраивает AI-направление после отставания