LinkedIn добавляет пользователям возможность одним кликом пометить чужой пост как сгенерированный искусственным интеллектом низкокачественный контент — «seems like AI slop». Причина проста: платформа тонет в автоматически написанных текстах, и живые пользователи всё чаще жалуются, что не могут отличить реального человека от бота.
Масштаб проблемы иллюстрирует один факт: по данным инфраструктурной компании Cloudflare, бот-трафик в интернете уже превысил трафик, генерируемый людьми — и этот порог был пройден быстрее, чем ожидали сами аналитики. LinkedIn признаёт, что ежедневно блокирует сотни тысяч попыток автоматизированных комментариев, а за последние пару месяцев — миллионы других попыток спам-активности. Параллельно компания убирает собственную функцию «enhance your post», которая переписывала текст пользователя с помощью AI, оставляя взамен только проверку орфографии — то есть добровольно отказывается от инструмента, который сама же приучала людей использовать.
LinkedIn — не единственная площадка, которая сейчас разворачивается в эту сторону. Ранее на неделе Substack добавил инструмент для определения AI-текстов через партнёрство с компанией Pangram, которая на этой же волне привлекла 9 миллионов долларов инвестиций специально на борьбу с AI-контентом. А сервис Digg вовсе закрыл свой конкурент Reddit ещё в марте, признав, что не смог справиться с потоком ботов.
Парадокс на поверхности: те же компании, что зарабатывают на продвижении AI-инструментов, теперь тратят ресурсы на защиту от последствий их массового использования. Разделение контента на «настоящий» и «сгенерированный» становится не философским, а вполне рыночным вопросом — тем, за что платформы готовы бороться и вкладывать деньги.
Во что углубиться:
- Как работают детекторы AI-текста: точность и ограничения технологий типа Pangram
- Статистика Cloudflare о соотношении бот-трафика и человеческого трафика в интернете
- Почему Digg закрыл свой Reddit-конкурент из-за проблем с ботами