За каждым разговором с чат-ботом стоит буквально тонна воды, испаряющейся где-то в промышленном парке посреди штата. Американские датацентры расходуют от 17 до 19 миллиардов галлонов воды ежегодно только на охлаждение перегретых чипов, и, по оценке The Water Foundation, эта цифра утроится за ближайшие пять лет. Для инвесторов, вливающих миллиарды в инфраструктуру ИИ, это не абстрактная экологическая проблема, а конкретная статья расходов и политический риск.
Стартап Omen AI, основанный в 2024 году, взялся за скучную на первый взгляд, но критически важную задачу — контроль качества охлаждающей жидкости в реальном времени. Сейчас индустрия работает по дедовскому методу: образцы воды отправляют в лабораторию, а результат приходит через несколько дней. За это время засорившийся клапан или разросшиеся бактерии в системе могут незаметно довести оборудование до отказа. Когда система охлаждения выходит из строя, операторы обычно просто сливают жидкость и останавливают работу — а это простой дорогостоящего оборудования и прямые убытки.
Решив, что конкурировать выгоднее вместе, чем порознь, Omen AI купила Aquatic Labs за $16 миллионов в деньгах и акциях. Обе компании строили похожие сенсоры, но с разным фокусом: Omen искала в воде конкретные химические элементы, а разработка Aquatic Labs измеряла щёлочность жидкости. Объединение этих двух технологий в одном датчике, по словам главы научного направления Аллана Адамса, даёт «куда более полную картину» состояния охлаждающей системы.
Основатели компаний пришли из разных миров: Зак Лаберж бросил школу ради первого бизнеса — анализа гидравлических жидкостей для строительной техники, а Адамс — физик с бэкграундом в MIT и Океанографическом институте Вудс-Хоул, изучавший океанские сенсоры задолго до того, как занялся датацентрами. Их объединённая команда планирует выпустить совместный сенсор уже в начале следующего года. К концу этого года технология покроет чипы мощностью 250–300 мегаватт (это порядка $5–7 миллиардов оборудования), а к концу 2027 — эквивалент целого гигаватта мощностей.
На фоне охлаждающегося энтузиазма инвесторов вокруг AI-инфраструктуры (о чём недавно писали и мы, и акции гипermasштейлеров отреагировали падением) в Omen смотрят на ситуацию спокойно: их работа начинается уже после того, как датацентр построен и профинансирован. Даже если объём новых строек сократится вдвое, по словам Лабержа, рынок останется крупнейшим в истории человечества. Хватит ли этой уверенности, чтобы пережить волну скептицизма — покажет время, но сама идея мониторить воду, а не только чипы, явно опережает момент, когда про это заговорят все остальные.
Во что углубиться:
- Водный след искусственного интеллекта: сколько воды тратится на один запрос к чат-боту
- Строительный бум датацентров и скептицизм инвесторов: признаки замедления AI-инфраструктурных инвестиций
- Технологии жидкостного охлаждения чипов: почему воздушное охлаждение больше не справляется с современными процессорами