Цифра выглядит невероятной сама по себе: 1072 исправленные уязвимости в двух последних версиях Chrome, выпущенных в июне. Для сравнения — за предыдущие 23 версии браузера, вышедшие за два года, суммарно закрыли 1036 багов. Один месяц против двух лет — и месяц победил.
Объясняется это применением моделей вроде Gemini для поиска уязвимостей в промышленном масштабе. Директор по инжинирингу Chrome Дуг Тёрнер прямо сказал, что языковые модели «фундаментально изменили экономику кибербезопасности», превратив поиск багов в автоматизированный процесс. То, что раньше требовало месяцев ручного аудита кода, теперь происходит на скорости, недостижимой для команд живых специалистов.
Google здесь не одинока. Microsoft ранее в июле отчиталась о рекордных 570 патчах в рамках своего ежемесячного цикла обновлений — и тоже сослалась на использование AI как причину скачка. А вот у Apple похожей динамики не наблюдается: независимый подсчёт показывает, что число патчей у компании в 2026 году примерно на уровне прошлых лет, без резких скачков.
За этой новостью — важный сдвиг: AI теперь не просто помогает искать уязвимости, он делает это быстрее и в бóльших масштабах, чем киберпреступники, использующие те же инструменты. Кто первый научится применять AI для защиты в промышленных объёмах — тот и выигрывает гонку. Пока похоже, что выигрывают не все одинаково.
Во что углубиться:
- Как AI ищет уязвимости в коде: основы автоматизированного анализа исходного кода
- Patch Tuesday у Microsoft: как устроен цикл ежемесячных обновлений безопасности
- Почему Apple не показывает такой же рост числа патчей, как Google и Microsoft