Anthropic ищет инженеров в «команду кастомного кремния». Формулировка сухая, но за ней — признание: даже подписав сделки с AWS, Google, Nvidia и AMD одновременно, компания не может закрыть спрос на вычисления под Claude. Единственный выход — проектировать чипы под себя, совместно с моделями, чтобы железо и софт росли синхронно и работали быстрее.
Anthropic здесь не первопроходец, а скорее последний, кто присоединился к клубу. OpenAI в июне показал Jalapeño — чип для инференса, построенный вместе с Broadcom. Google годами гоняет свои модели на собственных TPU. Meta параллельно развивает ускорители MTIA. По слухам, ещё до официального найма Anthropic вела переговоры с Samsung о производстве чипа — решение назревало не один месяц.
Логика вертикальной интеграции простая: чужой чип — это чужая маржа, чужая очередь и чужие приоритеты. Когда спрос на модель растёт быстрее, чем партнёры готовы выделять мощности, единственный рычаг контроля — собственное производство, пусть и через контрактных производителей вроде Broadcom или Samsung.
За скучным заголовком про наём инженеров стоит сигнал зрелости отрасли: AI-гонка перестала быть только гонкой алгоритмов и превратилась в гонку за физической инфраструктурой. Тот, кто не строит своё железо к 2026 году, объективно отстаёт от лидеров.
Во что углубиться:
- OpenAI Jalapeño и Broadcom: детали первого кастомного чипа OpenAI для инференса
- Google TPU история: как Alphabet почти десятилетие строил независимость от Nvidia
- Meta MTIA ускорители: зачем соцсети собственные AI-чипы