Брайан Чески не любит эффектных заявлений про будущее — он предпочитает цифры из квартального отчёта. Время от идеи до релиза фичи в Airbnb сократилось на 60%, а число выпущенных обновлений выросло почти на 80% год к году. Причина — искусственный интеллект, который, по более раннему признанию компании, уже пишет 60% нового кода.
Это не эксперимент в углу лаборатории, а рабочий процесс, затронувший поиск, регистрацию, оформление заказа и оплату — базовые узлы продукта, где ошибка стоит дорого. С потребительским интерфейсом Airbnb действует куда осторожнее: Чески давно настаивает, что просто прикрутить чат-бот к сервису бронирования жилья — плохая идея, потому что люди планируют путешествия не так, как задают вопросы ассистенту. Компания только сейчас начинает тестировать ИИ-поиск, и делает это бережно — добавляя переключатель между привычным поиском с фильтрами и новым режимом на естественном языке, где результаты выдаются в визуальном формате, а описания объектов генерируются и персонализируются на лету.
Гораздо смелее компания действует за кулисами. ИИ-агент поддержки, запущенный ещё в 2025 году, сегодня закрывает 45% обращений вообще без участия человека и работает на 50+ языках, а голосовые звонки должны появиться до конца года. Экономический эффект уже виден в отчётности: стоимость поддержки в расчёте на одно бронирование упала на 16% год к году. На этом фоне выручка компании за квартал выросла на 17%, до 3,6 миллиарда долларов, а скорректированная EBITDA — на 21%.
История Airbnb снимает романтический флёр с разговоров об ИИ в бизнесе: это не про говорящих роботов из презентаций, а про банальное — быстрее выкатывать фичи и дешевле отвечать на тикеты. Именно такая скучная эффективность обычно и определяет, кто победит на рынке через пару лет.
Во что углубиться:
- AI-ассистенты для написания кода: как GitHub Copilot и аналоги меняют работу инженерных команд в 2026 году
- Автоматизация клиентской поддержки: где заканчивается экономия и начинается недовольство пользователей
- Естественноязыковой поиск в e-commerce и травел-сервисах: какие компании уже внедрили похожие решения