LIVE
Модель OpenAI сама взломала HuggingFace — и это изменило риторику всей индустрии Боты обогнали людей в интернете — и на этом можно заработать 200 миллионов Рынок кибербезопасности скупает компании, которые следят за ИИ-агентами Альтман впервые признал: скорость разработки ИИ пора сбавить Стартап обвинил крупную компанию в краже продукта после девяти месяцев «сотрудничества» Модель OpenAI сама взломала HuggingFace — и это изменило риторику всей индустрии Боты обогнали людей в интернете — и на этом можно заработать 200 миллионов Рынок кибербезопасности скупает компании, которые следят за ИИ-агентами Альтман впервые признал: скорость разработки ИИ пора сбавить Стартап обвинил крупную компанию в краже продукта после девяти месяцев «сотрудничества»
Новости ИИ

Стартап считает, что робототехника переживает свой момент ChatGPT

автор: shmelev дата: 9 июля 2026 чтение: 2 мин

Есть красивая теория: пять лет назад индустрия языковых моделей перестала обучать нейросети с нуля под каждую задачу и перешла на универсальные фундаментальные модели вроде GPT. General Intuition делает похожую ставку — только не на текст, а на тело робота.

Идея компании простая до дерзости: не нужно собирать сотни тысяч часов данных с настоящих роботов, если можно взять миллионы часов видеоигр — с точной информацией о том, какую кнопку геймпада нажал человек и в какой момент. Именно эта связка «действие-время» и рождает то, что CEO Пим де Витте называет пространственно-временной интуицией — базовое понимание того, как вещи двигаются и взаимодействуют. Компания обучила на этих данных модель, а затем дообучила её на восьми минутах настоящих роботических записей. Результат: четвероногий робот заработал в офисе с движущимися людьми и предметами, используя только фронтальную камеру — без единого дополнительного датчика.

Это сработало настолько неожиданно хорошо, что даже сама команда была удивлена. И в этом суть ставки: если несколько минут реальных данных заменяют месяцы дорогостоящих съёмок, то стоимость входа в робототехнику падает на порядок. General Intuition не собирается строить собственных роботов или беспилотные автомобили — компания хочет стать тем самым фундаментом, на который будут опираться другие. Инвесторы, включая Джеффа Безоса, Эрика Шмидта и исследователей из MIT и Google DeepMind, поверили в эту логику настолько, что вложили $320 млн при оценке в $2,3 млрд.

Остаётся вопрос, который проговаривается в кулуарах, но редко звучит в пресс-релизах: если модель одинаково хорошо ведёт себя и в игре, и в реальности, где заканчиваются гражданские применения и начинаются оборонные? Ответа пока нет, но индустрия уже наблюдает за тем, куда смотрит этот фундамент.

Во что углубиться:

  • General Intuition и Medal TV: Как игровая платформа для стриминга киберспорта превратилась в фундаментальную модель для роботов
  • World models в физическом AI: Чем пространственно-временное моделирование отличается от языковых моделей вроде GPT
  • Инвестиции Vinod Khosla в embodied AI: Почему венчурные фонды делают ставку именно на действие, а не на текст

Реклама
ЛИДЕРБОРД · 728 × 90зона «Реклама: между секциями»