Генеративный AI научился создавать контент быстрее, чем люди успевают его разбирать. Видео с созвонов, отснятый материал, сканы документов, скриншоты — всё это оседает на дисках мёртвым грузом. Основатель Clipto Генри Кан формулирует проблему точнее многих: «У нас нет дефицита контента. Наоборот — слишком много отснятого материала лежит без дела».
Clipto индексирует видео, аудио, изображения, записи встреч и документы прямо на компьютере пользователя. Вместо того чтобы рыться по папкам, можно описать словами, что ищешь, — или вовсе поручить поиск ChatGPT или Claude через протокол MCP, который стартап подключил около двух недель назад. Вся обработка происходит локально, без выгрузки файлов в облако, а доступ к данным AI-приложение получает только по явному запросу пользователя и в ограниченных рамках.
За три года у Clipto набралось 30 миллионов пользователей и несколько сотен тысяч платящих подписчиков, а годовая выручка перевалила за $15 млн — при этом компания уже прибыльна по чистой прибыли, что для стартапа такого возраста скорее редкость, чем правило. Изначально продукт делали для видеооператоров, но сегодня они составляют лишь четверть аудитории — остальные это юристы, врачи, исследователи, маркетологи, эйчары, преподаватели и студенты. Кан, кстати, не новичок в теме: ещё аспирантом в Carnegie Mellon он учил роботов запоминать, где лежат предметы, а его предыдущий стартап ZenVideo купил Tencent в 2020 году.
Конкуренция здесь серьёзная: Adobe уже встроила AI-поиск в Premiere, Apple Photos и Google Photos ищут снимки по текстовому описанию. Но эти инструменты работают только внутри собственных экосистем, а Clipto претендует на роль независимого слоя поиска поверх всех типов файлов сразу. Новые $15 млн инвестиций пойдут на модели и вычислительные мощности для запуска на потребительском железе — ставка на то, что разрозненность крупных платформ станет преимуществом небольшого игрока.
Во что углубиться:
- Model Context Protocol MCP: как AI-агенты подключаются к внешним источникам данных
- Локальный AI на устройстве vs облачная обработка: разница в приватности и скорости
- Как Apple Intelligence и Google Personal Intelligence ищут фото по описанию