Пока одни спорят о регуляции, а другие продают данные лабораториям, третьи просто встраивают ИИ туда, где он будет у каждого — в телефон, который лежит в кармане прямо сейчас.
Qualcomm представила два флагманских процессора — Snapdragon 8 Elite Gen 6 и его старшую версию Extreme Gen 6 — на ежегодном саммите Snapdragon Summit. Главная фишка не в частотах и не в графике, а в новых сенсорных хабах, способных гонять небольшие модели до 200 миллионов параметров прямо на устройстве, без единого запроса в облако. Это позволяет телефону вести локальный «личный дневник» голосом, различать говорящих в разговоре и со временем подстраиваться под привычки владельца, предлагая автоматизацию рутинных задач.
Старшая версия чипа идёт дальше — она способна запускать модель на 30 миллиардов параметров по архитектуре mixture-of-experts, когда из общего объёма модели активируется только часть параметров под конкретную задачу. Для сравнения: на июньской WWDC Apple хвасталась 20-миллиардной MoE-моделью как самой продвинутой из своего третьего поколения Foundation Models. Qualcomm обошла конкурента по размеру модели, которую можно унести в кармане.
К числу практических функций добавили честный список: голосовой агент, работающий и на вход, и на выход без участия сервера, AI-улучшение видео вплоть до 8K при 60 кадрах в секунду и экстремальное замедление в 4K на 240 кадрах, шумоподавление на звонках через технологию voice bubble, изоляцию голоса собеседника от фонового шума. Motorola уже подтвердила первую ласточку — смартфон Signature 27 на новом чипе поступит в продажу в этом году.
Qualcomm параллельно работает над более чем сорока ИИ-устройствами разных форм-факторов, но в компании, судя по всему, делают ставку именно на смартфон как главную платформу для персонального ИИ — то же самое недавно повторил основатель Nothing Карл Пей и глава Apple по разработке Джон Тернус на презентации iPhone Duo. Три независимых источника сходятся в одном выводе: следующая большая битва за ИИ развернётся не в дата-центрах, а в кармане у каждого пользователя.
Во что углубиться:
- Mixture-of-experts модели: как архитектура позволяет активировать только часть параметров и экономить вычисления
- Локальный ИИ против облачного: разница в приватности, задержке и энергопотреблении
- Apple Foundation Models и гонка чипов: сравнение подходов Apple и Qualcomm к ИИ на устройстве