Казалось бы, логика простая: появляются дешёвые открытые модели — дорогие постепенно теряют клиентов и деньги. Именно так многие представляли будущее рынка ещё год назад. Реальность оказалась куда интереснее, и разбирается в ней колонка, оттолкнувшаяся от поста главы Decagon Джесси Чжана под красноречивым заголовком «Все ошибаются насчёт открытого ИИ в бизнесе».
Его идея в том, что дорогие топовые модели и дешёвые открытые — не конкуренты, а два этапа одного жизненного цикла. Сначала бизнес-задачу решают дорогой топовой моделью, потому что только она достаточно умна, чтобы вообще справиться. Когда задача становится рутинной и понятной, её передают более дешёвой открытой альтернативе, а дорогая модель уже занята следующей нерешённой проблемой.
Цифры это подтверждают наглядно. Судя по данным дэшборда Vercel, за последнюю неделю китайская DeepSeek вышла в лидеры по объёму обрабатываемых токенов — почти треть всего трафика через инфраструктуру компании. Но если посмотреть не на объём, а на деньги, картина другая: больше половины всех расходов на платформе по-прежнему приходится на Anthropic. Похожая картина и на OpenRouter: DeepSeek V4 Flash обрабатывает 5,3 триллиона токенов в неделю против 2 триллионов у топовой модели Anthropic Opus 4.8 — но токен Opus стоит примерно в 23 раза дороже. Дешёвая модель побеждает по объёму, а дорогая — по выручке.
Получается двухуровневая экономика: топовые лаборатории удерживают за собой «фазу открытия» новых задач, а открытые модели забирают себе «фазу производства», когда задача уже понятна и не требует избыточного интеллекта. Рынок задач, которые вообще можно решать ИИ, при этом растёт так быстро, что топовым моделям хватает работы даже без удержания старых клиентов.
Это не отменяет более ранние опасения о том, что фронтир-лаборатории рискуют превратиться в поставщиков сырья для чужих приложений — часть этого сценария уже реализовалась. Но пока что дорогой токен остаётся дорогим не просто так, и передела в ближайшее время не предвидится.
Во что углубиться:
- Что такое DeepSeek и почему китайские модели дешевле американских: экономика открытых языковых моделей
- Как устроено ценообразование по токенам у AI-провайдеров: разница между Opus, GPT и открытыми моделями
- Обвинения Anthropic в адрес китайских компаний в дистилляции знаний Claude: суть конфликта