OpenAI строит свой чип. Anthropic обсуждает кастомное железо с Samsung. Amazon, Google, Microsoft годами разрабатывают собственные ускорители. Логика проста: зависеть от одного поставщика GPU — дорого и рискованно, особенно когда этот поставщик — Nvidia, чья маржа давно стала притчей во языцех. Все крупные игроки одновременно пытаются от неё отвязаться.
И вот ответ Nvidia: вместо конкуренции за каждый чип компания вложила $3,5 млрд в MediaTek — тайваньского производителя, который специализируется на кастомных микросхемах для смартфонов, умных домов и автомобилей. Сделка даёт MediaTek доступ к NVLink Fusion — технологии Nvidia, позволяющей чипам разных производителей общаться друг с другом на высокой скорости внутри одной стойки дата-центра. Даже если облачный провайдер или AI-лаборатория закажут у MediaTek собственный процессор, он всё равно будет работать в связке с инфраструктурой Nvidia.
«Nvidia — это компания AI-инфраструктуры», — сказал Дион Харрис, старший директор Nvidia по HPC и AI-решениям для гиперскейлеров. Смысл в том, что компания расширилась далеко за пределы производства чипов ещё несколько лет назад. Теперь её главный актив — стандарт, вокруг которого строится вся экосистема: от гигантских AI-фабрик до потребительских AI-ПК и автомобильных платформ.
Показательно, что неделей ранее Nvidia заключила похожее соглашение с AWS — без прямых инвестиций, но с той же целью: Amazon разворачивает дополнительно 2 миллиона GPU Nvidia и интегрирует тот же NVLink Fusion. Получается забавная картина: даже компании, которые изо всех сил строят альтернативу Nvidia, продолжают массово закупать её железо и встраивать её стандарты. MediaTek, к слову, рассчитывает, что бизнес кастомных дата-центровых чипов принесёт ей $2 млрд выручки уже в 2026 году — и Nvidia явно намерена оседлать эту волну, а не бороться с ней.
Во что углубиться:
- NVLink Fusion Nvidia: как технология объединяет чипы разных производителей в одной системе
- Кастомные AI-чипы OpenAI и Anthropic: зачем компании отказываются от Nvidia
- MediaTek DGX Spark RTX: что такое настольные AI-компьютеры для разработчиков