Йен Лекун ушёл из Meta, чтобы построить то, чего пока не существует в готовом виде — AI, который понимает не тексты, а физическую реальность. Его компания AMI Labs привлекла больше миллиарда долларов при оценке в 3.5 миллиарда, но продукта до сих пор нет. Есть только идея, и она заслуживает внимания.
Глава AMI Labs Александр Лебрен рассказал TechCrunch простую вещь: языковая модель предсказывает следующее слово, а мировая модель предсказывает следующее состояние мира. Столкни стакан со стола — и ты заранее знаешь, что он упадёт и разобьётся. Это интуитивное понимание физики у людей есть от природы, а у роботов — нет. По словам Лебрена, современные роботы — это «полностью статичные» устройства, которые выполняют фиксированные программы и ничего не понимают о происходящем вокруг. Он вспоминает случай, когда робот, танцевавший и делавший кунг-фу на публичном мероприятии, ударил ногой ребёнка — просто потому что у него не было контекстного понимания ситуации.
Лебрен подчёркивает: языковые модели и мировые модели не конкуренты, а дополняют друг друга, как у человека отдельно работают речевые и пространственные зоны мозга. LLM останутся лучшим инструментом для работы с языком, а мировые модели дадут AI понимание контекста и физики. Причём построить такую модель в лаборатории невозможно — нужны реальные партнёры и реальные среды, поэтому Лебрен искал контакты в Сеуле, приглядываясь к южнокорейской промышленности роботов, чипов и производства.
Отдельного внимания заслуживает позиция компании насчёт терминологии. Пока вся индустрия соревнуется, кто громче назовёт свою разработку «AGI» или «суперинтеллектом», Лебрен демонстративно отказывается от этих слов. «Нет хорошего определения. Что такое суперинтеллект? Не знаю. Это не особо полезное слово», — говорит он. Трезвый взгляд на фоне общей гонки ярлыков выглядит почти вызывающе.
Практического продукта пока нет, сроков тоже никто не называет. Но направление обозначено чётко: следующий скачок AI будет не в том, чтобы модели писали ещё умнее, а в том, чтобы они, наконец, поняли, где верх, где низ, и что будет, если толкнуть предмет со стола.
Во что углубиться:
- Кто такой Йен Лекун и почему он ушёл из Meta: раскрывает предысторию и мотивацию создания AMI Labs
- Что такое world models в AI и чем они отличаются от языковых моделей: технический контекст для понимания следующего этапа развития
- Инвестиционный план Южной Кореи в физический AI на $880 млрд: показывает, почему страны Азии становятся центром притяжения для робототехники