Google Cloud и консалтинговый гигант Accenture запускают совместное подразделение — Accenture Gemini Enterprise Business Group. Задача простая по описанию и тяжёлая по сути: направить до тысячи инженеров прямо в офисы компаний-клиентов, чтобы те помогали внедрять инструменты Gemini на месте.
Это называется forward-deployed engineering, и в последний год это стало главной модой в индустрии. OpenAI, Anthropic, Microsoft и Amazon уже запустили похожие подразделения. Причина у всех одна: компании тратят колоссальные деньги на AI, но не понимают, как превратить эти траты в реальную пользу.
Масштаб инвестиций поражает сам по себе. Google Cloud заработал $24,8 миллиарда за квартал во многом благодаря корпоративному AI, но у материнской Alphabet, по данным Wall Street Journal, накопилось $811 миллиардов обязательств по закупкам оборудования и инфраструктуры. Огромные суммы вложены в GPU, дата-центры, электроэнергию — а отдача пока сильно отстаёт. Та же картина у самих клиентов: предприятия закупают AI-инструменты, но не видят возврата инвестиций, потому что не умеют встраивать их в реальные бизнес-процессы.
Решение, к которому пришли все крупные игроки одновременно — не улучшать документацию, а присылать людей. Инженер приезжает в офис клиента, разбирается в его конкретных процессах и вручную встраивает AI туда, где это даст эффект. Не универсальное решение, а индивидуальная работа под каждую компанию.
Для Google ситуация напряжённая: по данным Ramp, компания занимает около 6% рынка корпоративных AI-расходов в США, тогда как у Anthropic — 43,5%, у OpenAI — 39,7%. Чтобы наверстать разрыв, Google в этом году уже запустил партнёрскую программу на $750 миллионов с Capgemini, Cognizant и Deloitte, а также отдельное соглашение с инвестфондом CVC Capital Partners для внедрения инженеров прямо в портфельные компании фонда.
Accenture тем временем строит похожие программы почти со всеми крупными AI-игроками сразу — с Microsoft, ServiceNow, SAP. Консалтинговые гиганты становятся инфраструктурным мостом между технологическими лабораториями и обычным бизнесом, который без посторонней помощи в AI попросту теряется.
Во что углубиться:
- Forward-deployed engineers: что это за профессия и почему компании называют её главной AI-специальностью года
- ROI корпоративного AI: почему бизнес не может измерить отдачу от инвестиций в искусственный интеллект
- Рынок enterprise AI по данным Ramp: как распределены доли между OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft