Языковые модели наелись текстом из интернета досыта. А роботам, которые должны научиться открывать холодильник или закручивать гайку, не хватает материала для тренировки — реальный мир с сенсорами на человеческом теле в промышленных масштабах пока никто не записывал. В эту дыру и влетела Mecka AI.
Компания, основанная в 2024 году четырьмя предпринимателями без бэкграунда в робототехнике, придумала простую схему: платить обычным людям за выполнение бытовых задач с датчиками движения и смартфонами. Готовите завтрак, чините велосипед, разбираете почту — всё это превращается в данные, на которых потом обучаются гуманоидные роботы. Название говорит само за себя: Mecka — отсылка к «меха», гигантским роботам, управляемым человеком, из фантастики.
Темп роста поражает даже по меркам AI-индустрии. Три месяца назад — раунд на $60 млн под руководством Framework Ventures. Теперь — переговоры с Sequoia Capital о новой сделке при оценке около $500 млн. К концу 2026 года компания рассчитывает выйти на годовую выручку в $100 млн. Mecka здесь не одинока: конкурент XDOF через три месяца после выхода из скрытного режима договаривается об оценке в $1,2 млрд, а Scale AI и Micro1 расширяются из текстовых данных в физические.
Это повторение знакомого сценария — только вместо разметки текста для чат-ботов теперь размечают движения тела для роботов. Логика инвесторов проста: кто первым соберёт качественный датасет реального мира, тот и определит, чьи роботы будут работать быстрее и точнее. Что произойдёт с этим рынком, когда роботы действительно начнут массово выходить на склады и в дома, — вопрос открытый.
Во что углубиться:
- Scale AI и разметка данных для LLM: как устроен рынок человеческого труда для обучения нейросетей
- Телеоперация роботов: чем отличается от egocentric-записи движений человека
- Гуманоидные роботы 2026: какие компании ближе всего к массовому производству