Amazon и Nvidia объявили о расширении партнёрства: ещё 2 миллиона GPU отправятся в дата-центры Amazon Web Services в 2027–2028 годах. Речь о чипах Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra — актуальном поколении железа для тренировки и запуска AI-моделей. Пять месяцев назад Amazon уже договорилась о поставке больше миллиона GPU. Теперь спрос, по словам Nvidia, «превысил ожидания», и заказ вырос втрое.
Финансовые условия сделки не раскрыли. Но при текущих ценах на GPU счёт идёт на десятки миллиардов долларов. Куда интереснее не сумма, а сам факт: Amazon одновременно вкладывается в собственные чипы Trainium и Graviton, позиционируя их как прямых конкурентов продукции Nvidia, и при этом наращивает закупки у той же Nvidia в разы. Bloomberg-логика тут простая — свои чипы решают часть задач и снижают зависимость, но полностью заменить экосистему Nvidia пока не может никто, даже компания с бюджетом Amazon.
Партнёрство не ограничивается железом. В AWS интегрируют сетевые решения Nvidia, её открытые модели семейства Nemotron, платформу для дата-обработки и целый стек для робототехники — Omniverse, Cosmos, Isaac, Jetson. Amazon покупает не просто чипы, а встраивает в свою инфраструктуру всю технологическую платформу конкурента по чипам. Для сравнения масштаба: Nvidia в этом квартале отчиталась о выручке $96,2 миллиарда, из которых $89 миллиардов принёс именно сегмент дата-центров — рост на 117% год к году. Компания уже законтрактовала $279 миллиардов на будущие производственные мощности.
Фраза Дженсена Хуанга во время звонка с инвесторами объясняет логику происходящего лучше любого аналитика: чем больше вычислений, тем больше «прибыльных токенов» генерирует AI, а значит, больше прибыли для всех участников цепочки. Вопрос в том, оправдаются ли эти ставки — или индустрия просто разгоняет спираль, где инфраструктуру покупают ради самой инфраструктуры.
Во что углубиться:
- Чипы Trainium и Graviton от Amazon: чем они отличаются от решений Nvidia и кто уже их покупает
- Архитектура Vera Rubin: что нового в новом поколении чипов Nvidia и почему её называют прорывной
- Физический AI-стек Nvidia (Omniverse, Cosmos, Isaac, Jetson): как компания заходит на рынок робототехники