Пока одни компании штурмуют орбиту, другие внедряют AI туда, где до сих пор царила ручная работа и интуиция — на мусоросортировочные линии и в подземные шахты. Лондонский стартап Greyparrot привлёк £20,3 миллиона ($27 млн) на развитие системы компьютерного зрения, которая устанавливается над конвейерами перерабатывающих заводов и распознаёт материалы, бренды и упаковку в реальном времени.
Десятилетиями индустрия переработки жила на выборочных пробах и приблизительных оценках того, что вообще проходит через сортировочные линии. Greyparrot заменяет догадки данными: система уже проанализировала более триллиона объектов мусора в более чем 20 странах, а среди клиентов — гиганты вроде Waste Management и Veolia. Собранные данные питают ещё один продукт компании, Deepnest, которым пользуются Unilever, L’Oréal и Kenvue, чтобы понять, что реально происходит с их упаковкой после того, как покупатель выбросил её в урну, и переработать дизайн под требования регуляторов в ЕС и Канаде. Новые деньги пойдут на экспансию в Северной Америке и Европе — цель Greyparrot к 2030 году предотвратить переработку менее миллиона тонн отходов.
Вторая история — про австралийский Emesent, который поднял $17 миллионов ($10 млн акционерным капиталом и $7 млн венчурным долгом) на развитие роботов, ориентирующихся под землёй, где GPS попросту не работает. Флагманский продукт компании, Hovermap, — это LiDAR-сканер, который крепится на дрон, машину или рюкзак и строит подробную 3D-карту шахты или другого опасного объекта. Настоящая ценность теперь не в железе, а в софте: платформа Cortex AI даёт роботам автономность в средах без спутниковой навигации, а облачный сервис Aura обрабатывает получившиеся пространственные данные. Технология уже работает на более чем 200 шахтах по всему миру, и компания расширяется в оборонный сектор, критическую инфраструктуру и строительство.
Обе истории — часть куда более крупной картины: инвестиции в физический AI выросли почти на 80% год к году, достигнув $47,3 миллиарда в первой половине 2026-го, по данным Crunchbase. Отдельно робототехника поставила рекорд ещё в 2025-м с $15 миллиардами и уже перебила этот показатель в середине 2026 года. Причина проста — нехватка рабочих рук и опасные условия труда заставляют бизнес доверять рутинную и рискованную работу алгоритмам с камерами и датчиками вместо людей.
Во что углубиться:
- Extended Producer Responsibility: как законы ЕС и Канады заставляют бренды отслеживать судьбу своей упаковки
- LiDAR-навигация без GPS: принципы работы автономных роботов в туннелях и шахтах
- Рост инвестиций в физический AI в 2026 году: какие ещё сектора получают финансирование помимо роботов и датацентров