Adobe экспериментирует с «агентными сайтами», которые генерируют страницы, исходя из намерений конкретного пользователя. На AI Engineer World’s Fair ведущий научный сотрудник Adobe Карлос Санчес рассказал о будущем веб-сайтов и как это будет работать при использовании АИ-агентов.
Adobe экспериментирует с «агентными сайтами», которые генерируют страницы, исходя из намерений конкретного пользователя. На AI Engineer World’s Fair мы поговорили с Карлосом Санчесом о будущем Веба.
«Многие даже не думают, что можно генерировать веб-страницу на лету, — сказал он Latent Space после своего выступления. — Люди считают, что это взгляд в будущее. Но нет, это можно делать прямо сейчас. Это не будущее, это уже настоящее».
От персонализированных компонентов — к персонализированным страницам
Во время презентации Санчес продемонстрировал сайт, который использовал в качестве сигналов поведение посетителя и его поисковые запросы. Система группировала эти сигналы в категорию намерения — например, ознакомление, изучение или готовность к покупке — и затем с помощью LLM собирала страницу, соответствующую этому намерению.
В одном из примеров посетитель, интересующийся кемпингом, получал версию сайта кофемашины, где тексты, подборка товаров и дополнительные материалы были перестроены вокруг приготовления кофе на природе.
Санчес также показал более открытый интерфейс, в котором можно было ввести запрос вроде «конференции по ИИ в Европе» и получить страницу, скомпонованную специально под этот запрос.
«Мы называем это «аудиторией из одного человека», потому что идея в том, чтобы персонализировать сайт в реальном времени с учётом того, кто на него заходит и что этот пользователь делает», — пояснил Санчес.
Идея в том, что существующий контент сайта служит опорным корпусом знаний. Система Adobe извлекает информацию из этих материалов, а не просит LLM-модель придумывать весь опыт с нуля.
Для ИИ-инженеров одним из потенциальных ограничений является задержка. На своей сессии Санчес отметил, что Adobe оценивает модели не только по точности, но и по скорости: «Мы не хотим, чтобы генерация сайта занимала больше одной-двух секунд».
По словам Санчеса, экономика такого подхода уже становится вполне реальной. Он оценил текущую стоимость инференса в «один-два цента за страницу».
«Но наша позиция ещё и в том, что это будет только дешеветь, — добавил он. — Так обстоят дела сегодня. Через полгода — кто знает, где мы окажемся».
ИИ упрощает создание, но усложняет выбор
Adobe пока не внедряла такие решения массово на действующих клиентских сайтах. По словам Санчеса, компания представляет эту концепцию заказчикам и ищет организации, готовые к экспериментам.
Коммерция — очевидный первоначальный вариант использования, поскольку персонализацию можно напрямую связать с конверсией. Но возможности не обязательно ограничиваются розничной торговлей. «Это может работать и для других задач — для всего, что требует повышения конверсии и имеет широкую матрицу типов пользователей или персон», — сказал он мне.
Тем не менее Санчес признаёт, что не уверен, станут ли агентные сайты повсеместной реальностью.
«С ИИ очень легко что-то создавать, но трудно понять, что именно стоит создавать, — отметил он. — Мы создаём что-то, а потом ищем клиентов».
И эту неопределённость относительно концепции «аудитории из одного человека» ощущает не только Adobe. Владельцы сайтов сейчас оценивают всевозможные ИИ-функции: чат-интерфейсы, структурированный контент (как WebMCP), генеративные интерфейсы, персональные агенты и многое другое. Не говоря уже о попытках найти способы приводить пользователей со сторонних ИИ-платформ.
«Думаю, это будет комбинация всех этих безумно разных направлений, — сказал Санчес. — Вы в чате, я хочу показать интерфейс, я хочу подтолкнуть вас к покупке. Затем вы на сайте, и я хочу направить вас в другую сторону. Может быть, вы в чате OpenAI, а я хочу привести вас на свой сайт. Сейчас все в маркетинге пытаются с этим разобраться».
Веб, созданный для людей — и для агентов
Разумеется, сайты в 2026 году и далее будут персонализироваться не только для людей-посетителей.
По мере того как персональные агенты становятся всё более способными, пользователь может полностью делегировать им некоторые покупки или исследовательские задачи. Агент способен принести с собой гораздо более богатое выражение предпочтений пользователя, чем целевой сайт мог бы вывести из cookies или недавней истории просмотров.
Санчес ожидает, что сайты будут развиваться с учётом обоих типов посетителей. «Будут ли это две версии [сайта] или нет — пока неясно, границы могут размыться, — сказал он. — Но очевидно, что вам придётся ориентироваться и на тех, и на других».
К тому же не все транзакции будут работать одинаково. Персональный агент может самостоятельно перезаказать туалетную бумагу, тогда как человек, покупающий куртку, вероятно, всё ещё захочет осмотреть товар и принять окончательное решение через визуальный интерфейс.
Это означает, что сайтам придётся поддерживать разные уровни делегирования и вовлечённости, а не рассматривать «агентную коммерцию» как единый шаблон взаимодействия.
Такие технологии, как WebMCP, могут позволить сайту предоставлять структурированные инструменты напрямую агенту, а MCP Apps и другие генеративные интерфейсы — привносить интерактивный опыт взаимодействия с продуктом непосредственно в чат-среду пользователя. Бэкенд на основе A2A может позволить агентам взаимодействовать, вообще не заходя на традиционный визуальный сайт.
В итоге это может оказаться одним сайтом, имеющим как визуальные компоненты, так и доступные для агентов инструменты — два разных опыта, — или же человеко-ориентированным сайтом в паре с сервисом для взаимодействия между агентами.
«Это как раз то, с чем сейчас все пытаются разобраться, — сказал Санчес. — Но таргетинг на агентов определённо появится».
Какое будущее ждёт сайты?
Переживут ли сайты эпоху ИИ вообще — ещё один большой вопрос, над которым мы все бьёмся.
Из разговора с Санчесом на AIEWF я вынес, что традиционный сайт вряд ли исчезнет полностью, но его роль, безусловно, изменится.
Вместо фиксированного набора страниц, по которым перемещается каждый посетитель, «сайт» может стать управляемой системой контента и взаимодействия, которая собирает подходящий интерфейс по запросу. По крайней мере, именно такое будущее активно исследует Adobe.