LIVE
Gander от Tencent учится разговаривать, пока фоновый «мозг» решает сложную задачу Runway превращает генерацию видео в прямой эфир, которым можно управлять на лету Открытая модель Alibaba на 7 миллиардов параметров обходит закрытых конкурентов в генерации изображений Flock откупается от сотрудников на фоне скандала со слежкой Трамп предлагает переименовать AI и создаёт «AI Force» Gander от Tencent учится разговаривать, пока фоновый «мозг» решает сложную задачу Runway превращает генерацию видео в прямой эфир, которым можно управлять на лету Открытая модель Alibaba на 7 миллиардов параметров обходит закрытых конкурентов в генерации изображений Flock откупается от сотрудников на фоне скандала со слежкой Трамп предлагает переименовать AI и создаёт «AI Force»
Новости ИИ

Empirik предсказывает технические сбои до того, как они случаются

автор: shmelev дата: 1 сентября 2026 чтение: 2 мин

Инженеры инфраструктуры привыкли тушить пожары. Система упала — начинаем разбираться, почему. Стартап Empirik предлагает другой сценарий: узнавать о проблеме до того, как она произошла.

Основатели — не новички в теме. Avon Puri почти десять лет руководил инфраструктурой в Rubrik и VMware, прежде чем перейти в Sequoia Capital на позицию директора по цифровым технологиям. Три года назад вместе с коллегой по Sequoia, Sudheer Dhurjati, он разглядел в языковых моделях инструмент, способный автономно находить слабые места в сложных системах ещё до сбоя. Так родился Empirik — продукт, который отслеживает изменения в инфраструктуре и просчитывает, как они отразятся на всей системе.

После трёх лет инкубации внутри Sequoia и найма нового CEO — Kartik Chandrayana, ранее работавшего в Salesforce и Quantum Metric, — компания вышла в самостоятельное плавание с 21 миллионом долларов seed-раунда от Sequoia, Canapi и Alumni Ventures.

Работает это как автономный регулировщик: безопасные изменения пропускаются без задержек, более рискованные получают ограничения, а откровенно опасные обновления откладываются для проверки человеком. По словам партнёра Sequoia Bogomil Balkansky, большинство существующих инструментов observability не понимают сложные зависимости внутри систем — Empirik же строился именно вокруг отслеживания изменений в громадных инфраструктурных ландшафтах.

Клиентская база включает не только стартапы, но и Fortune 500 — S&P Global, Guardant Health, крупную компанию из сектора потребительских товаров. Цель, как формулирует сам CEO, простая и амбициозная: сделать для инженеров инфраструктуры то, что Cursor и Claude Code сделали для разработчиков — автоматизировать рутину и освободить время для действительно сложных задач.

Во что углубиться:

  • Observability как категория стартапов: чем отличаются платформы мониторинга нового поколения от классических Datadog и Splunk
  • AI SRE платформы Resolve и Traversal: как компании автоматизируют реакцию на инциденты
  • Кто такой Bogomil Balkansky и какие ставки на инфраструктурный AI делает Sequoia

Реклама
ЛИДЕРБОРД · 728 × 90зона «Реклама: между секциями»