Поисковые системы десятилетиями подстраивались под человека: короткие сниппеты, десять синих ссылок, ранжирование по кликам. Чат-боты читают иначе — им нужны не выжимки, а источники, на которые можно опереться при ответе. Под эту задачу бывший глава поиска, AI и облака Яндекса Андрей Стыскин вместе с немецким AI-учёным Матиасом Петри строит стартап Keenable.
Компания вышла из скрытого режима с $26 млн seed-финансирования от Accel и партнёров. Её продукт — индекс из более чем 100 млрд документов, устроенный специально для AI-агентов. API уже используется несколькими AI-лабораториями и провайдерами инференса в продакшене — как во время обучения моделей, так и в реальном времени, включая партнёрство с голосовым AI-сервисом Gradium.
Момент выбран расчётливо. Google и Microsoft закрывают собственные Search API, опасаясь каннибализации основного поискового бизнеса, — и тем самым освобождают место для нишевых игроков. Стыскин признаёт: убедить людей отказаться от Google почти невозможно, но на рынке запросов от AI-агентов гигант, по его словам, «потенциально победим» — из-за классической дилеммы инноватора, когда лидер не хочет рушить собственную модель монетизации.
Экономика при этом жестокая: масштабировать поиск по всему интернету стоит, по признанию основателя, «болезненно дорого». Команда из 15 инженеров планирует удвоиться к концу года, чтобы построить продажи и клиентскую базу. Конкуренты — Brave, Exa — уже здесь, и сам Google перестраивает поисковый опыт под AI-эпоху. Общий вектор ясен: эпоха «десяти синих ссылок» подходит к концу, и на её месте формируется параллельная инфраструктура — интернет для машин.
Во что углубиться:
- Google Search как ты его знаешь закончился: что изменилось в поисковой выдаче под AI
- Cloudflare данные о AI-краулерах: какая доля трафика сайтов теперь приходится на ботов
- Web Query Language Keenable: как AI-системы будут комбинировать ответы из разных источников