На конференции Hot Chips компания впервые раскрыла бенчмарки Jalapeño — собственного чипа, разработанного вместе с Broadcom. Результат по тесту SemiAnalysis InferenceX: больше токенов на пользователя и больше производительности на киловатт энергии, чем у актуальной системы Nvidia Blackwell.
Глава аппаратного направления OpenAI Ричард Хо назвал это «очень значительным скачком производительности относительно текущего уровня технологий». Смысл не в абстрактных цифрах: чип спроектирован закрывать конкретные узкие места — задержки на этапах предзагрузки данных и обмена информацией между узлами, моменты, где обычно теряется скорость при обработке запросов к языковым моделям.
Здесь важна логика полного цикла разработки. OpenAI строит Jalapeño как многопоколенческую платформу, где модели, чипы, память и продукты создаются согласованно друг с другом — вплоть до того, что собственные модели компании помогали в разработке самого чипа. Сравнение с Blackwell честное лишь отчасти: к моменту полноценного развёртывания Jalapeño (конец 2026 — малые объёмы, масштаб в 2027-м) конкуренты успеют выпустить новые поколения своих систем.
Сигнал рынку понятен: крупнейшие AI-компании больше не хотят зависеть от одного поставщика железа. Вертикальная интеграция — свой чип, своя модель, своя инфраструктура — становится способом снизить стоимость вычислений и, в перспективе, цену подписки для конечного пользователя.
Во что углубиться:
- Broadcom и OpenAI партнёрство по чипам: история сотрудничества и коммерческие условия
- SemiAnalysis InferenceX benchmark: как устроен тест и почему его считают авторитетным
- Microsoft MAI и другие компании со своим железом: тренд вертикальной интеграции в AI