Sarah Buchner в детстве работала плотником вместе с отцом — семье нужны были деньги. Спустя годы, уже управляя крупными стройками в Европе как генеральный подрядчик, она пережила смерть рабочего на своём объекте. Этот момент изменил всё.
Сначала она сделала приложение по технике безопасности, потом защитила диссертацию по data science в строительстве — и обнаружила проблему, которая станет основой её будущей компании: стройки генерируют горы данных, но эта информация разбросана по десяткам систем и никем толком не анализируется. Один объект — это 3-4 миллиона страниц документации.
В 2021 году, ещё учась в Stanford Graduate School of Business, Buchner основала Trunk Tools. Компания встраивается в существующие системы стройплощадки и запускает поверх них AI-агентов, которые находят нестыковки в чертежах, проверяют спецификации и передают информацию между разными этапами работы. Один агент замечает ошибку в проекте — и мгновенно сообщает другому, как эта ошибка аукнется на других участках стройки. В одном случае система подсчитала, что запрошенное владельцем изменение добавит почти $4 млн к проекту стоимостью $100 млн; узнав цену, заказчик отказался от идеи. В другом — рабочий получил химический ожог глаза, и коллега через агента Trunk Tools мгновенно получил пошаговую инструкцию первой помощи.
Сегодня в компании больше 100 сотрудников, привлечено $70 млн, выручка выросла в 3,5 раза за год, а последний раунд оценил Trunk Tools в $325 млн. Buchner признаётся: поначалу инвесторы настороженно смотрели на неё, потому что она «не выглядела как типичный технологический основатель». Но именно многолетний опыт на стройке дал ей преимущество, которого нет у большинства AI-стартаперов — она разговаривает с клиентами на их языке и знает проблему изнутри, а не с чужих слов.
Во что углубиться:
- Основатели стартапов без технического бэкграунда: Другие примеры успешных AI-компаний, построенных не инженерами
- Цифровизация строительной отрасли: Почему стройка отстаёт от финансов и юриспруденции в адаптации технологий
- AI-агенты в промышленности: Как автономные системы связывают разрозненные рабочие процессы