LIVE
Компании, строящие «модели мира», скрывают, что они строят на самом деле Готова ли AI-индустрия реально притормозить Gander от Tencent учится разговаривать, пока фоновый «мозг» решает сложную задачу Runway превращает генерацию видео в прямой эфир, которым можно управлять на лету Открытая модель Alibaba на 7 миллиардов параметров обходит закрытых конкурентов в генерации изображений Компании, строящие «модели мира», скрывают, что они строят на самом деле Готова ли AI-индустрия реально притормозить Gander от Tencent учится разговаривать, пока фоновый «мозг» решает сложную задачу Runway превращает генерацию видео в прямой эфир, которым можно управлять на лету Открытая модель Alibaba на 7 миллиардов параметров обходит закрытых конкурентов в генерации изображений
Новости ИИ

Стартап без года от роду собрал $1,1 млрд на идею личного AI-ангела-хранителя

автор: shmelev дата: 12 августа 2026 чтение: 2 мин

Igor Babuschkin успел поработать в DeepMind, OpenAI и стать сооснователем xAI — и теперь запускает четвёртый проект с амбицией переписать AI-индустрию с нуля. River AI вышла из тени в июне, а уже в августе закрыла раунд на 1,1 миллиарда долларов при участии General Catalyst, AMP, Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator и Temasek. Возраст компании на момент сделки — два месяца.

Идея River выламывается из мейнстрима AI-разговора последних лет. Пока крупные лаборатории соревнуются, кто эффективнее заменит человека на рабочем месте, Babuschkin предлагает обратный вектор: агент, который не отбирает работу, а становится продолжением конкретного человека — обучается им самим, знает его привычки и работает исключительно на него. В своём манифесто он описывает это как «ангелов-хранителей»: не инструмент, который вызывают по требованию, а тихое постоянное присутствие рядом.

Техническая часть пока выглядит скромнее заявленной философии. River предлагает API с оплатой за токены и инструменты дообучения открытых моделей через reinforcement learning и LoRA. Вместо того чтобы «уговаривать» чужую модель правильным промптом, компания предлагает буквально переобучить модель под себя, обещая делать это за 15–20 минут без отдельной команды инженеров. Расчёт на бизнес, который устал зависеть от закрытых API крупных игроков и хочет контролировать собственную AI-судьбу.

Сумма инвестиций настолько велика для двухмесячной компании, что сама по себе служит термометром перегрева рынка. Но время для такой ставки выбрано точно: параллельно с River на рынке уже прорастают локальные агенты вроде OpenClaw, а Nvidia вместе с Dell, Microsoft и HP готовит железо специально под персональных AI-помощников. Останется ли River революцией или просто дорогим экспериментом — покажут не питчи, а первые клиенты.

Во что углубиться:

  • Кто такой Igor Babuschkin и его путь через DeepMind, OpenAI и xAI
  • Что такое LoRA-дообучение моделей и почему бизнес выбирает его вместо промпт-инжиниринга
  • Рынок AI-агентов для персональных компьютеров: партнёрство Nvidia с Dell, Microsoft и HP

Реклама
ЛИДЕРБОРД · 728 × 90зона «Реклама: между секциями»