Ещё недавно передовые исследования искусственного интеллекта делались в основном в университетах. Сейчас центр тяжести сместился в частные лаборатории, и профессор из Беркли Ника Хагталаб описывает ситуацию точно: быть AI-академиком сегодня — всё равно что быть биологом в мире, где частные компании владеют эксклюзивными правами на CRISPR. Внешние исследователи могут наблюдать, как ведут себя ChatGPT и Claude, но не имеют доступа к деталям их устройства и обучения — и точно не могут влиять на направление их развития.
Причина прозаична: университеты физически не могут позволить себе видеокарты для тренировки моделей такого масштаба, а федеральное финансирование науки в США сокращается. Даже просто регулярно опрашивать модели OpenAI, Anthropic и Google ради серьёзного исследования становится дорого. Некоторые исследователи находят выход через программы вроде AI2050 от Эрика и Венди Шмидт, дающие грант на покупку GPU, но денег всё равно не хватает.
В такой обстановке академики выбирают темы, которые крупным лабораториям заведомо неинтересны — потому что коммерческого смысла в них нет. Профессор Джонса Хопкинса Анджали Филд специально исследует то, что «не будет решено техкомпанией»: например, она обнаружила, что языковые модели дают менее содержательные ответы на формулировки, типичные для женской речи. Трудно представить, что такое исследование выйдет из недр OpenAI. При этом часть перспективных учёных просто уходит в индустрию — университеты фиксируют отток кадров в сторону фронтир-лабораторий.
Есть и повод для оптимизма: ограниченные ресурсы толкают академиков искать более эффективные архитектуры и компактные модели. Не исключено, что следующий крупный прорыв придёт из скромной университетской лаборатории — просто потому, что у неё не было другого выхода, кроме изобретательности.
Во что углубиться:
- AI2050 программа Шмидтов: как частные фонды пытаются поддержать независимую AI-науку
- AlphaFold и распад команды DeepMind: что стало с одним из самых успешных научных AI-проектов
- Отток профессоров в индустрию: почему учёные уходят из университетов в Anthropic и OpenAI