Представьте бухгалтерию, где вместо человека сидит алгоритм, читающий контракты, сверяющий счета на миллионы долларов и торгующийся с поставщиками из Юго-Восточной Азии — без перерыва на кофе и без единой ошибки в переводе валют. Именно этим занимается Freehand, только что получившая $75 миллионов в раунде Series B от Battery Ventures и NewRoad Capital Partners.
Основатели компании, Нитин Джаякришнан и Абхиджит Манохар, до этого шесть лет строили Pando — систему управления логистикой для крупного бизнеса, которую в итоге продали. Опыт подсказал им: back-office в глобальных цепочках поставок застрял в прошлом веке. Компании нанимают целые команды людей, чтобы вручную проверять, соответствует ли счёт от поставщика реальному объёму выполненных работ. Freehand убирает этих людей из процесса полностью.
Цифры впечатляют: агенты компании ежедневно обрабатывают платежи в 60–70 странах, экономят клиентам 5–10% от общих расходов и ускоряют сложные операционные процессы в 5–7 раз, сокращая цикл «закупка-оплата» больше чем на 70%. Среди 50 клиентов — Meta, Johnson & Johnson, Pfizer и Cardinal Health. Технологические бюджеты в логистике, по словам инвестора Дхармеша Такера, — «статистическая погрешность» на фоне общего рынка в $20 миллиардов, а значит пространство для автоматизации огромно.
Итог простой: если раньше AI-агенты ассоциировались с написанием писем и подбором картинок, то теперь они ведут переговоры о десятках миллионов долларов, заменяя бухгалтеров, логистов и переговорщиков — и делают это молча, без права на эмоциональную ошибку.
Во что углубиться:
- Рынок supply chain AI в 2026: какие ещё стартапы получают финансирование на автоматизацию логистики
- Как тарифы и геополитика меняют модели аутсорсинга в цепочках поставок
- Разница между агентными AI-системами и классическими ERP-платформами