Бывший научный сотрудник Nvidia Ричард Сохер вышел из тени в мае с $650 млн финансирования и заключил сделку с Amazon Web Services на $410 миллионов — исключительно на аренду вычислительных мощностей, без единого доллара инвестиций со стороны AWS. Деньги пойдут не на зарплаты, а на GPU: компания строит системы, которые улучшают сами себя без участия человека.
Сохер называет это «одной из самых маленьких compute-сделок», которые компания подпишет в ближайшие годы — намёк на то, что аппетиты будут расти кратно. Логика простая: если раньше стартапы вкладывались в найм инженеров, то Recursive Superintelligence вкладывается в «количество агентов», а не в штат. Amazon же получает шанс обкатать инфраструктуру под задачи, которые пока не умеет обслуживать никто.
Идея recursive self-improvement (RSI) давно висит в воздухе как обещание взрывного прогресса — как только ИИ начнёт улучшать себя без помощи людей. Проблема в том, что до сих пор никто не согласовал, что именно считать таким прорывом: одни лаборатории говорят о резком скачке, другие — о постепенном континууме. Сохер обещает конкретику в октябре: первые продукты, которые можно будет «потрогать руками», а не абстрактные бенчмарки.
Если обещание сбудется, октябрь станет проверкой на прочность для всей идеи self-improving AI. Если нет — сделка на $410 млн останется просто дорогой ставкой на будущее, которое пока существует только в презентациях.
Во что углубиться:
- Recursive self-improvement vs AGI: чем отличаются эти два понятия в текущих дебатах индустрии
- Richard Socher biography: предыдущий опыт основателя в Salesforce Research и MetaMind
- AWS compute deals с AI-стартапами 2026: как облачные гиганты выбирают, кого поддерживать инфраструктурой