Большинство робототехнических стартапов решают одну задачу — научить модель выполнять действия, которым её не обучали. Кто-то скармливает нейросети миллионы видео с YouTube, кто-то гоняет симуляции, кто-то надевает на людей перчатки с датчиками. Израильский стартап Enigma зашёл с другой стороны: вместо «как сделать модель мощнее» они спрашивают «как человек хочет разговаривать с машиной».
Основатели компании, Джонатан Джейкоби и Гал Нив, — не робототехники. Джейкоби был самым молодым сотрудником Microsoft, Нив дружит с ним со времён юношеских хакерских соревнований, вместе они служили в элитном киберподразделении 8200. Отсутствие бэкграунда в робототехнике инвесторы называют преимуществом: по словам партнёра Index Ventures Шардула Шаха, инсайдеры начинают с точности манипуляций, а команда Enigma — с идеального пользовательского опыта.
Чтобы получить ответ, компания открыла публичный эксперимент: более 100 роботизированных рук в ангарах в Израиле и Калифорнии, доступных для взаимодействия онлайн. Роботы рисуют кистью, фехтуют, смешивают жидкости в колбах — задача не в действиях, а в сборе данных о том, как люди объясняют машине, чего хотят. Текстом, голосом, показом видео, перетаскиванием на экране — Enigma хочет выяснить это эмпирически.
Аналогия основателя: управлять роботом должно быть так же естественно, как крутить ручку громкости в машине, а не подбирать процент звука вслепую. На $70 млн от Index Ventures, Ribbit Capital и Сары Гуо из Conviction Partners компания сотрудничает с игроками в здравоохранении, логистике и индустрии развлечений — хотя бизнес-применение пока остаётся загадкой.
Во что углубиться:
- Проблема нехватки данных в робототехнике: почему индустрии не хватает объёма в разы больше YouTube
- Unit 8200: как израильское киберподразделение стало кузницей технологических стартапов
- Foundation models для роботов: чем отличается подход через видео от подхода через сенсорные перчатки